Detectar veículos que executam as indicações (e os esquilos correndo pelo telhado)

Há uma indicação de parada fora [Devin Gaffney] que, aparentemente, ninguém realmente pára. Na compra para evitar o tráfego da Web, bem como atrasos em uma via importante, os veículos levam a estrada por trás da casa de [Devin Gaffney], no entanto, ele descobriu que uma grande quantidade de veículos não se incomodou em parar no sinal de parada. Ele tinha um PI de framboesa, bem como uma câmera, então ele os colocou tanto quanto os carros violadores.

Sua configuração é bastante básica – Raspberry Pi, bem como a câmera de vídeo direcionada para fora na interseção. Ele está executando o OpenCV, além de utilizar o dispositivo descobrindo para identificar os veículos, bem como identificar se eles tiverem a indicação de parada ou não. Seu site tem algumas boas gráficos mostrando quando as violações ocorreram por hora, bem como pelo dia da semana. Da mesma forma, no site são links que você pode utilizar para ajudar a treinar o sistema em noticing carros, veículos que executam o sinal de parada, identificando se há o suficiente do vídeo para identificar se há uma violação, bem como se há um veículo o método errado com a interseção.

Esta é uma utilização fascinante do PI, bem como OpenCV; Não há garantia de que isso ajudará as pessoas de [Devin Gaffney], no entanto, idealmente fornecer-lhes algumas munições (assumindo que querem algo sobre a interseção.) É uma configuração barata e simples, bem como é bom deixar O bairro tem uma mão em treinar o sistema. Para muito mais openCV, inspecione este pequeno artigo em tomar o tiro ideal de salto ou isso que tenta quantificar a nebulosidade. coisas incríveis.

[via reddit]

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